دبي - ورده حسن - المحتوي
في تطور علمي واعد، قد يغير ملامح تشخيص أمراض القلب، كشف فريق أبحاث بشركة “أبل” عن دراسة رائدة. أظهرت أنه يمكن لسماعات AirPods أن تعمل كجهاز مراقبة للقلب بالذكاء الاصطناعي، حتى لو لم تكن مخصصة لهذا الغرض.
وتعد هذه النتائج أخبارًا رائعة، تفتح آفاقًا جديدة في مجال الرعاية الصحية الرقمية.
قدرة الذكاء الاصطناعي على تقدير معدل ضربات القلب
وتأتي أهمية هذه الدراسة من قدرتها على استغلال الإمكانات الكامنة في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وغيرها من النماذج التأسيسية. التي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات الصوتية أو الكلامية.
وببساطة، قام فريق البحث باختبار ستة نماذج تأسيسية شائعة، لمعرفة مدى فعالية تمثيلاتها الصوتية الداخلية في تقدير معدل ضربات القلب من تسجيلات صوت القلب، أو ما يعرف بالتخطيط الصوتي للقلب (phonocardiograms). وفقا لموقع”9to5mac“.
المشكلة هي أنه على الرغم من أن هذه النماذج لم تصمم لبيانات الصحة، إلا أن النتائج كانت مذهلة. حيث كان أداء معظم النماذج جيدًا تمامًا مثل الطرق القديمة التي تعتمد على ميزات صوتية مصممة يدويًا. وهي طرق مصممة يدويًا لتمثيل الصوت، وقد استُخدمت منذ فترة طويلة في نماذج التعلم الآلي التقليدية.
لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هو أن نموذج Apple الخاص، وهو نسخة من CLAP (التدريب المسبق على اللغة الصوتية التباينية) المدرب داخليًا على 3 ملايين عينة صوتية. تفوق في الواقع على خط الأساس. وقدّم أفضل أداء إجمالي في مختلف مقارنات النماذج.
أهمية هذا الاكتشاف
تشبه الفكرة كيفية استخدام الأطباء لسماعة الطبيب للاستماع إلى معدل ضربات القلب لتشخيص ومراقبة الحالات الطبية المختلفة.
ويريد الباحثون في Apple اتباع نفس التقنية واستخدام الأجهزة القابلة للارتداء مثل AirPods لالتقاط أصوات القلب وأن تعمل كجهاز مراقبة للقلب بالذكاء الاصطناعي.
كشفت الدراسة أن الطبقات متوسطة المستوى في نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل للكشف عن إشارات القلب، بينما كانت الطبقات الأعمق. والتي عادةً ما يتم ضبطها بدقة للتعرف على الكلام أقل فعالية في تحليل الأصوات البيولوجية مثل ضربات القلب.
ويشير هذا إلى أن Apple ستحتاج إلى التركيز على أجزاء محددة من نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من استخدامها كما هي لتتبع الصحة.
مميزات سماعة AirPods
تتميز سماعات AirPods بالفعل بميكروفونات عالية الجودة تُستخدم لإلغاء الضوضاء النشط (ANC) ووضع الشفافية، والتي يمكنها نظريًا التقاط أصوات القلب الدقيقة.
وإذا تمكنت Apple من دمج هذا الكشف عن معدل ضربات القلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي في AirPods، فقد يساعد ذلك المستخدمين على مراقبة معدل ضربات القلب بشكل سلبي دون الحاجة إلى Apple Watch. ويوفر تتبعًا أكثر تطورًا للياقة البدنية واكتشافًا مبكرًا لأي اضطرابات في القلب
